用户之前的问题涉及前端设计、SEO优化，现在转向了数据库设计，可能需要从架构、表结构、性能优化等方面入手。我需要综合这些搜索结果，提取出关键点，比如实体关系模型、表结构设计、技术选型、数据存储策略等。

技术选型方面，‌和‌提到了MySQL和MongoDB，分别适用于关系型和非结构化数据。需要讨论何时选择哪种数据库，比如高并发的商品信息用MongoDB，事务性强的订单用MySQL。分库分表策略在‌和‌里有涉及，比如按用户ID分片。

性能优化部分，搜索结果中的‌、‌、‌都提到了索引、读写分离、缓存机制。比如商品表的分类ID加索引，订单表的时间戳索引。读写分离可以通过主从架构实现，缓存如Redis缓存热点数据。

数据一致性方面，‌和‌提到了事务管理和幂等性设计，比如订单状态更新使用事务，支付接口的幂等性校验。数据归档在‌里提到，定期迁移历史订单到归档库。

扩展性设计方面，‌和‌讨论了商品属性的动态扩展，可以用JSON字段或者扩展表。分库分表策略在‌和‌里也有说明，比如用户表按哈希分片。

安全方面，‌和‌提到了数据加密和访问控制，比如用户密码加密存储，RBAC模型管理权限。

需要把这些点组织成结构化的指南，分章节详细说明，每个部分引用对应的搜索结果。比如核心表结构设计引用‌，技术选型引用‌，性能优化引用‌等。确保每个段落都有多个引用来源，避免重复引用同一资料，同时覆盖用户可能关心的各个方面，如扩展性、安全、工具支持等。

购物网站数据存储与数据库设计指南（2025版）

一、核心表结构设计

‌用户体系‌

用户表（users）：主键user_id，字段包含username、password（AES加密存储）、email、mobile、create_time，需设置唯一性约束防止重复注册‌。

用户行为表（user_actions）：记录浏览、收藏、加购等行为，关联user_id和product_id，用于个性化推荐‌。

‌商品体系‌

商品主表（products）：主键product_id，字段包含name、price、stock、category_id（关联分类表），支持多规格商品通过sku_json字段存储动态属性（如颜色、尺寸）‌。

分类表（categories）：采用树形结构设计，支持三级分类（大分类→小分类→标签），通过parent_id实现层级关联‌。

‌交易体系‌

订单表（orders）：主键order_id，字段包含user_id、total_amount、status（待付款/已发货等）、payment_time，需建立user_id和create_time联合索引‌。

订单明细表（order_items）：记录商品快照信息（product_id、price、quantity），与订单表通过order_id关联‌。

二、技术选型与存储策略

‌数据库选型‌

‌关系型数据库‌：MySQL/PostgreSQL适用于订单、用户等强事务场景，通过分库分表（如按用户ID哈希分片）支撑高并发‌。

‌NoSQL数据库‌：MongoDB存储商品详情页的非结构化数据（如评论、动态属性），利用文档模型灵活扩展字段‌。

‌数据存储优化‌

‌热点数据分离‌：将购物车数据存入Redis，采用Hash结构存储user_id与product_id:quantity键值对，降低数据库压力‌。

‌冷热数据分层‌：近3个月订单存MySQL，历史订单迁移至ClickHouse进行归档分析‌。

三、性能优化关键点

‌索引设计‌

商品表为category_id、price、sales字段建立组合索引，加速分类页排序查询‌。

订单表按create_time范围分区，提升按时间范围统计的效率‌。

‌读写分离与缓存‌

主库处理订单写入，从库承担商品列表、详情页查询，通过ProxySQL实现负载均衡‌。

使用Redis缓存首页推荐商品、秒杀库存信息，设置TTL防止缓存穿透‌。

四、数据一致性与扩展性

‌事务管理‌

下单时采用分布式事务（如Seata），保证“扣减库存→生成订单→创建支付记录”的原子性‌。

支付回调接口设计幂等性校验，通过order_id+payment_id唯一键避免重复处理‌。

‌扩展性设计‌

‌垂直分表‌：将商品描述、参数等大字段分离到独立表，减少主表IO压力‌。

‌水平分库‌：用户表按user_id%8分片到不同物理库，单库承载千万级数据‌。

五、安全与灾备方案

‌数据安全‌

敏感字段（如密码、手机号）采用AES-256加密存储，密钥通过KMS管理‌。

数据库访问实行RBAC权限控制，禁止直接使用root账户‌。

‌灾备机制‌

每日凌晨进行全量MySQL备份至OSS，Binlog实时同步到异地机房‌。

MongoDB配置副本集（1主2从），自动切换主节点保障高可用‌。

六、设计工具推荐

‌ER建模‌：使用PowerDesigner绘制实体关系图，明确外键约束与关联关系‌。

‌DDL生成‌：通过MySQL Workbench逆向工程自动生成表结构SQL‌。

通过上述设计，可构建支撑百万级日活的购物网站数据库系统，兼顾性能、扩展性与安全性。需根据业务增长动态调整分片策略，并定期进行慢查询分析与索引优化‌。